Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Kehamilan Menggunakan Metode Teorema Bayes

Authors

  • Tengku Balqis Amirah STMIK Kaputama
  • Suci Ramadani STMIK Kaputama
  • Novriyenni Novriyenni STMIK Kaputama

DOI:

https://doi.org/10.56248/marostek.v1i1.18

Keywords:

sistem pakar, gangguan kehamilan, teorema bayes

Abstract

Angka kematian ibu di Indonesia, sebagian besar disebabkan oleh kurangnya pengetahuan mengenai informasi kehamilan serta gangguan kehamilan seperti amenia yang sering terjadi pada ibu hamil, dan terlambatnya penangan di rumah sakit, serta kurangnya tenaga medis maupun fasilitas yang memadai dan mahalnya biaya untuk konsultasi membuat para ibu memilih tidak untuk pergi kedokter ahli. Di mana kehamilan merupakan suatu proses fisiologik yang hampir selalu terjadi pada setiap wanita, dan kehamilan terjadi setelah bertemunya sperma dan ovum, tumbuh dan berkembang di dalam terus selama 259 hari atau 37 minggu atau 42 minggu. Tujuan penelitian ini untuk membuat suatu sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan kehamilan ini dengan menggunakan metode teorema bayes yang lebih mudah dan menjadi alternatif dalam memberikan pengetahuan lebih mengenai hasil diagnosa gangguan pada ibu hamil serta dapat memberikan saran dan media konsultasi mengenai penyakit pada kehamilan serta mengurangi banyaknya biaya konsultasi ke dokter ahli.

References

Bangun, A. F., Novriyenni, N., & Nurhayati, N. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Jenis Penyakit Pada Anjing Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Web. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 6(1), 210-218.

Mustafa, W. F., & Kusrini, K. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ibu Hamil Menggunakan Teorema Bayes Di Apotek Rumah Sederhana Jayapura. Infos Journal, 1(3), 33-39.

Nurianti, I., Saputri, I. N., & Sitorus, C. B. (2021). Hubungan Dukungan Suami Dengan Kecemasan Ibu Hamil Dalam Menghadapi Proses Persalinan. Jurnal Kebidanan Kestra (JKK), 3(2), 163-169. https://doi.org/10.35451/jkk.v3i2.493

Paramitha, N., Junianto, E., & Susanti, S. (2019). Penerapan Teorema Bayes Untuk Diagnosis Penyakit Pada Ibu Hamil Berbasis Android. Jurnal Informatika, 6(1), 53-61. http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/4693

Ulandari, S., Saragih, R., & Saripurna, D. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kaligata Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi Dan Sains, 1(2), 114–121. https://doi.org/10.56248/marostek.v1i2.17

Sianturi, F. A. (2019). Analisa Metode Teorema Bayes Dalam Mendiagnosa Keguguran Pada Ibu Hamil Berdasarkan Jenis Makanan. Jurnal Teknik Informasi Dan Komputer (Tekinkom), 2(1), 87-92. doi:10.37600/tekinkom.v2i1.78

Turban, E. D. (2015). Decision Support Systems and Intelligent Systems. Andi. Yogyakarta.

Safmila, Y, Yetty, Y, Sakdah, N., Husna, H., Antina, N, & Masyudi, M. (2021). Analisis Faktor Kunjungan Antenatal Care (Anc) Ibu Hamil Di Puskesmas Lampulo Kecamatan Kuta Alam Banda Aceh Tahun 2020. Serambi Saintia Jurnal Sains dan Aplikasi, IX(1), 1-7.

Yuliana, A. (2015). Dukungan Suami pada Ibu Hamil dalam Menghadapi Masa Persalinan di Desa Joho Kabupaten Sukoharjo. Maternity: Jurnal Kebidanan dan Ilmu Kesehatan, 2(2), 1-7.

Downloads

Published

2022-10-14

How to Cite

Amirah, T. B., Ramadani, S., & Novriyenni, N. (2022). Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Kehamilan Menggunakan Metode Teorema Bayes. Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi Dan Sains, 1(1), Page 122–132. https://doi.org/10.56248/marostek.v1i1.18